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风电功率预测怎么做?改进模型组合预测方法

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【引证文献】

中国重要会议论文全文数据库

前1条

牛文静;冯宝飞;许银山;秦昊;基于数字孪生的流域水文实时预测方法;第十一届防汛抗旱信息化论坛论文集;2021年

【相似文献】

中国期刊全文数据库

前30条

王浩;王艳;纪志成;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;系统仿真学报;2018年11期

马斌;张丽艳;郭成;一种变权重风电功率最优组合预测模型;电力系统保护与控制;2016年05期

张学清;梁军;张熙;张峰;张利;徐兵;基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型;中国电机工程学报;2013年25期

陈国初;公维祥;冯兆红;熵判别人工蜂群算法优化的风电功率组合预测模型;电力系统及其自动化学报;2017年07期

王林泓;杨余鸿;一种改进概率权的短时风电功率组合预测方法;电测与仪表;2015年08期

邵一川;张吉;贾海波;李鑫;马连博;基于改进的灰色模型和支持向量机的风电功率预测;沈阳大学学报(自然科学版);2017年03期

童宇轩;金超;李灿;基于CEEMDAN-ISSA-BiLSTM的风电功率组合预测模型;电工电气;2023年11期

王强强;田丽;胡智颖;基于遗传优化的支持向量机短期风电功率预测研究;贵州师范大学学报(自然科学版);2013年01期

商立群;李洪波;黄辰浩;侯亚东;惠泽;基于多变量相空间重构和优化深度极限学习机的短期风电功率预测;南方电网技术;2023年02期

10

何亚;李坚;张真源;梁浩;黄琦;基于改进诱导有序加权算子的风电功率预测;可再生能源;2017年01期

11

刘志坚;孙瑞星;黄建;张江云;何超;基于ICEEMDAN-SE-MSGJO-LSTM-EC的短期风电功率预测;电机与控制应用;2023年12期

12

刘凡;李捍东;覃涛;基于CEEMDAN-AsyHyperBand-MultiTCN的短期风电功率预测;太阳能学报;2024年01期

13

张越;臧海祥;程礼临;刘璟璇;卫志农;孙国强;基于自适应时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测;电力自动化设备;2024年02期

14

黄秋红;王霄;杨靖;范圆成;基于集群划分的区域短期风电功率预测模型;电力科学与工程;2022年12期

15

武新章;梁祥宇;朱虹谕;张冬冬;基于CEEMDAN-GRA-PCC-ATCN的短期风电功率预测;山东大学学报(工学版);2022年06期

16

黄文聪;潘风;杨子潇;常雨芳;基于改进核极限学习机的风电功率短期预测;重庆理工大学学报(自然科学);2023年02期

17

王晓东;栗杉杉;刘颖明;敬彤辉;高兴;基于特征变权的超短期风电功率预测;太阳能学报;2023年02期

18

李青;张新燕;马天娇;张正;李志潭;基于SSA-CNN-BiGRU-Attention的超短期风电功率预测模型;电机与控制应用;2023年05期

19

米阳;卢长坤;申杰;杨熙;葛磊蛟;基于条件生成对抗网络的风电功率极端场景生成;高电压技术;2023年06期

20

吕东晓;肖小刚;联合气象驱动生成和风速修正辅助的风电功率日前预测;电力信息与通信技术;2023年07期

21

郭海军;李林霞;基于组合生成对抗网络的短期风电功率预测;电气技术与经济;2023年04期

22

高晓芝;郭旺;郭英军;宋静冉;孙鹤旭;基于SSA-VMD-LSTM-NKDE的短期风电功率概率预测;河北科技大学学报;2023年04期

23

王钊;王伟胜;刘纯;王勃;孙明一;风电功率的特征近邻搜索概率预测方法;电网技术;2022年03期

24

余建明;庞传军;考虑数据和模型不确定性的短期风电功率概率预测;电网技术;2022年05期

25

姚岱伟;崔双喜;戚元星;基于近邻成分分析的短期风电功率集成预测;科学技术与工程;2022年14期

26

师洪涛;张智峰;丁茂生;潘俊涛;基于相似性指数聚类的风电功率预测方法研究;计算机仿真;2022年08期

27

李春平;张沛;彭春华;尹瑞;时珉;基于随差遗忘长短期记忆的风电功率实时预测;现代电力;2021年01期

28

陈刚;王印;单锦宁;李天奇;郑雯泽;王雷;苏梦梦;黄博南;生成对抗网络在风电功率预测中的应用;辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2021年03期

29

刘栋;魏霞;王维庆;叶家豪;任俊;基于SSA-ELM的短期风电功率预测;智慧电力;2021年06期

30

曾亮;雷舒敏;王珊珊;常雨芳;基于OVMD-SSA-DELM-GM模型的超短期风电功率预测方法;电网技术;2021年12期

中国重要会议论文全文数据库

前30条

王澄海;我国风电功率预测的一些问题;第27届中国气象学会年会气候资源应用研究分会场论文集;2010年

唐烨;基于云平台的远程集中式风电功率预测系统;2013电力行业信息化年会论文集;2013年

李德峰;陈红彪;李俊华;陈郁林;基于相似集合的风电功率多步预测方法;第37届中国控制会议论文集(E);2018年

戴义平;夏俊荣;赵攀;风电功率预测技术及发展现状;中国动力工程学会透平专业委员会2011年学术研讨会论文集;2011年

严干贵;冯凯翔;刘嘉;李军徽;王月;基于风电功率预测误差区间的储能系统控制策略研究;第一届全国储能科学与技术大会摘要集;2014年

朱海婷;杨宁;王博;一种新型人工智能算法对风电功率预测的优化;智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集;2013年

李炎;高山;风电功率短期预测技术综述;中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册);2008年

国外风电功率预测发展现状;中国农机工业协会风能设备分会《风能产业》(2014年第1期);2014年

宁春霞;杜大军;基于KELM的风电功率预测误差估计研究;第17届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集(17th CCSSTA 2016);2016年

10

张彦;《测量小灯泡的电功率》教学案例;河北省教师教育学会2012年中小学教师优秀案例作品展论文集;2012年

11

董景荣;基于遗传辅助设计的汇率组合预测模型研究;面向复杂系统的管理理论与信息系统技术学术会议专辑;2000年

12

张宏图;李晓奇;基于AIMA的改进神经网络模型在风电功率短期预测中的应用;第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集;2013年

13

张威;郎恂;梁虹;李鹏;谢磊;一种工业过程控制回路振荡组合预测方法;2022中国自动化大会论文集;2022年

14

孙晓;朱元诚;李兴;基于组合预测模型的信息电子设备维修器材需求预测;第十一届中国指挥控制大会论文集;2023年

15

唐铭泽;李鹤楠;李东泽;宋东林;吴镝;基于组合预测模型的全社会用电量预测研究;吉林省电机工程学会2023年学术年会获奖论文集;2023年

16

邓仁;韩雪;张桂林;基于组合模型的电力系统短期负荷预测研究;第40届中国控制会议论文集(15);2021年

17

谢如贤;成盛超;程仕军;陈思华;变结构组合预测模型的建立与应用;全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷);1993年

18

丁霞;肖新平;基于多因素的证券收益率灰色组合预测模型;第六届中国不确定系统年会论文集;2008年

19

姚天祥;程文荣;基于组合预测模型的中国制造业能源消耗分析;第25届全国灰色系统会议论文集;2014年

20

范新桥;王述仲;范宁宁;张文朝;LMD和GEP在短期风电功率预测中的应用;2013年中国电机工程学会年会论文集;2013年

21

王尚俊;吴刚;陈华友;周礼刚;基于广义10WA算子的组合预测模型及在卷烟消费需求中应用;第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集;2013年

22

何迎东;吴婉莹;郭甦;陈华友;基于离消度的组合预测模型及其应用;第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集;2012年

23

成枢;刘国林;高放;最优组合预测模型及其在变形预测中的应用;《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集;2008年

24

谢正文;孔凡玉;胡毅夫;基于熵权的沉降组合预测模型及应用;第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(下册);2006年

25

王世谦;苏娟;杜松怀;基于小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法;中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要;2010年

26

王金涛;梅志强;张若雨;基于相关性的组合预测模型在地铁盾构隧道地表沉降中的应用;第十五届全国工程物探与岩土工程测试学术大会论文集;2017年

27

陈华友;IOWA算子的组合预测模型及在所得税预测中的应用;第三届不确定系统年会论文集;2005年

28

刘刚;陈月;周礼刚;陈华友;基于二阶预测有效度的几何平均组合预测模型;第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集;2012年

29

王永光;赵国浩;变权组合预测模型在中国煤炭需求预测中的应用;2007中国可持续发展论坛暨中国可持续发展学术年会论文集(4);2007年

30

侯力枫;庞博;宋新利;徐硕;鲁杰;CCHP系统可调度最小电功率优化研究;2018智能电网新技术发展与应用研讨会论文集;2018年

中国博士学位论文全文数据库

前30条

章国勇;风电功率预测区间评估及其并网发电调度研究;华中科技大学;年

戚晓侠;基于深度学习的光伏/风电功率预测研究;哈尔滨工程大学;年

阎洁;风电功率预测不确定性及电力系统经济调度;华北电力大学(北京);年

郑翔宇;风电功率预测及其在风储联合优化运行中的应用研究;西安理工大学;年

高阳;风电场风电功率预测方法研究;沈阳农业大学;年

孙川永;风电场风电功率短期预报技术研究;兰州大学;年

韩自奋;风电功率预测研究;武汉大学;年

朱乔木;基于深度学习的电力系统暂态稳定评估及风电功率预测方法研究;华中科技大学;年

王颖;基于机器学习的时间序列组合预测模型的构建及其在能源领域的应用;东北财经大学;年

10

陈道君;风电功率短期预测与并网低碳调度研究;武汉大学;年

11

房晟辰;基于高斯过程回归及Trust-Tech的短期风电功率预测方法;天津大学;年

12

周松林;风电功率预测及微电网概率潮流分析;合肥工业大学;年

13

梁正堂;基于不确定性特征挖掘的风电系统预测与决策理论研究;山东大学;年

14

张浒;时间序列短期预测模型研究与应用;华中科技大学;年

15

张浩;风电功率时空不确定性预测方法研究;华北电力大学(北京);年

16

孙秋红;基于遗传算法的水质数据挖掘与应用研究;燕山大学;年

17

金小敏;移动云环境中的计算迁移系统关键技术研究;北京邮电大学;年

18

王小港;遗传算法在VLSI设计自动化中的应用研究;中国科学院上海冶金研究所;年

19

李险峰;基于改进遗传算法的汽车装配生产线平衡问题研究;北京科技大学;年

20

袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究;南京航空航天大学;年

21

周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究;天津大学;年

22

马国田;遗传算法及其在电磁工程中的应用;西安电子科技大学;年

23

王晓鹏;遗传算法及其在气动优化设计中的应用研究;西北工业大学;年

24

姚刚;中国股市的分形研究与遗传算法;吉林大学;年

25

赵欣;小世界网络理论及其在风电功率短期预测中的应用研究;北京交通大学;年

26

李智勇;模式交流多群体遗传算法及其在神经网络进化建模中的应用;湖南大学;年

27

倪长健;免疫进化算法研究及其在水问题中的应用;四川大学;年

28

史兢;智能天线波达角估计方法改进与遗传算法复合波束形成;哈尔滨工业大学;年

29

隋洪涛;基因遗传算法及气动外形最优化设计;南京航空航天大学;年

30

向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型;湖南农业大学;年

中国硕士学位论文全文数据库

前30条

张硕;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;华北电力大学;年

蒋星;基于趋势点模型的超短期风电功率预测研究;广西大学;年

李少东;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;燕山大学;年

姜亭宇;风电功率实时预测研究;沈阳农业大学;年

黄洵;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;湖南工业大学;年

公维祥;风电场风电功率短期智能组合预测技术;上海电机学院;年

郑婷婷;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;大连理工大学;年

韩世浩;基于支持向量机的风电功率组合预测模型研究;山东理工大学;年

郭旺;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;河北科技大学;年

10

段群龙;基于组合方法的短期风电功率预测研究;湖北工业大学;年

11

曹庆兰;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;湖南工业大学;年

12

赵奎鹏;风电功率预测方法研究;兰州理工大学;年

13

沈岳峰;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;南京理工大学;年

14

张露;风电功率组合预测模型的研究;重庆大学;年

15

杜宇龙;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;云南民族大学;年

16

李雨航;基于深度数据挖掘的风电功率预测方法研究;西安科技大学;年

17

赏益;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;南京信息工程大学;年

18

周宝斌;考虑气象信息和频率特性的超短期风电功率组合预测研究;山东大学;年

19

杨世成;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;华北电力大学(北京);年

20

陈浩;基于监督学习方法的短期风电功率预测研究与应用;南京信息工程大学;年

21

张恒;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;长沙理工大学;年

22

丁婷婷;考虑气象分类的短期风电功率组合预测方法研究;山东大学;年

23

刘兴;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;江南大学;年

24

万洺瑜;智能风电功率预测和分布式计算技术研究;南京邮电大学;年

25

朱满庭;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;华北电力大学(北京);年

26

胡翔;基于数据驱动的风电功率爬坡检测和爬坡预测研究;四川大学;年

27

张发才;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所);年

28

钱松林;风电功率预测方法研究及其应用;湖南大学;年

29

薛翔;基于改进极限学习机的风电功率预测仿真研究;华北电力大学;年

30

吴桐;风电功率的特性分析及其时间序列生成方法研究;华中科技大学;年

中国重要报纸全文数据库

前25条

通讯员 余行杰;新疆多部门为风电功率预报献计;中国气象报;2010年

记者 王淼 通讯员 修孟懿;大规模风电功率预测项目通过验收;国家电网报;2011年

记者 杨夏 通讯员 成驰;湖北将开展风电功率预报;中国气象报;2009年

记者 倪永强 通讯员 张铁军;甘肃率先发布单点风电功率预报;中国气象报;2009年

记者 苏伟 实习记者 刘婷;国内首个风电功率预测系统通过验收;中国电力报;2009年

桑学勇 孟祥星 白雪松;黑龙江加强风电功率预测促进调度优化;东北电力报;2011年

记者 王素琴;风电功率预报有望业务化专业化;中国气象报;2009年

CNE记者 颜新华;风电功率“强制预测”时代到来;中国电力报;2011年

本报记者 陆宇;垄断阻碍风电功率预测技术进步;中国能源报;2011年

10

记者 王国英 通讯员 李雪梅;风电功率 短期预报系统建立;内蒙古日报(汉);2010年

11

本报记者 霍丽文;国家能源局下发风电功率预报细则;中国电力报;2012年

12

本报记者 方笑菊;湖北“风电功率预测预报系统”通过验收;中国能源报;2011年

13

记者 谢忠军 实习记者 查日;风电功率预测预报系统将推广;中国气象报;2011年

14

记者 詹璐;风电功率预报系统开发完成;中国气象报;2011年

15

记者 陶涛;宁夏电网风电功率预测系统建设完成;宁夏日报;2010年

16

记者 王晨;风电功率预测预报系统通过验收;中国气象报;2011年

17

记者 颉满斌 通讯员 何文;精准预测极端天气风电功率 助力戈壁新能源消纳;科技日报;2023年

18

记者 陈丹 通讯员 蒲晓明;我国风电功率预报工作取得新进展;中国气象报;2010年

19

张学春 解鸿斌;江苏电网风电功率预测系统通过验收;国家电网报;2010年

20

记者 王薇薇 通讯员 高春香;内蒙古研制风电功率短期预报系统;中国气象报;2010年

21

霍鑫;天中直流送电功率达600万千瓦;国家电网报;2021年

22

记者 常丽君;科学家首次将遗传算法用于量子模拟;科技日报;2016年

23

本报记者 周莹莹;驭风追光纳储 抢抓新能源发展机遇;淮南日报;2022年

24

四川日报全媒体记者 徐莉莎;“玲龙一号”全球首堆开工建设;四川日报;2021年

25

CNE记者 赵静;打造专业的新能源并网及营运技术服务供应商;中国电力报;2011年

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