新能源汽车产业特点：智能经济驱动，数据是核心

2026年7月9日下午，国科大经济学暑期学校第七场报告邀请中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）信息化与软件产业研究所副所长高婴劢副研究员开讲，经管学院刘颖教授主持。

高婴劢作报告

报告以“智能经济发展研究——内涵特征、基本构成及未来布局”为题。高婴劢围绕政策背景、理论内涵、基本构成和未来布局作了系统阐释。她指出，智能经济是数字经济深化发展、新一代人工智能加速突破以及产业转型需求共同作用的结果。系统研究智能经济，对于服务政府决策和产业实践具有重要意义。

在内涵特征方面，高婴劢从生产力变革和生产关系重构的角度指出，以大模型为代表的新一代人工智能技术是智能经济形成的核心驱动力，高质量数据和知识型人才是关键要素。与传统数字经济相比，智能经济不仅强调数据流动和平台连接，更强调智能系统的自主行动、动态优化和跨场景协同，并通过人机物全域智联推动产业组织形态发生深层变化。

围绕基本构成，高婴劢重点讲解了新一代人工智能、高质量数据和人的要素。她结合大模型发展历程，介绍了其规模扩展、能力迁移和自主进化等特征，并说明了智能体如何推动人工智能由“提供建议”走向“完成任务”。她同时指出，数据供给不足、合成数据污染和行业数据治理能力不足，已成为制约人工智能商业化的重要瓶颈；人在智能经济中仍是需求提出者和最终决策者。

随后，高婴劢从体系架构和产业测算角度拆解智能经济运行框架。她提出，算力、模型和数据构成基础底座，硬件、人工智能软件和智能原生产品构成核心供给侧，创新、生产、消费、流通分配等环节则是重要应用场景。

在未来布局方面，高婴劢指出，智能经济既需要算力中心、算力网、电网和能耗管理等硬基础设施，也需要支撑数据流通、算力调度和多智能体协同的软基础设施。面对通用大模型训练成本高、资源门槛高等约束，中国人工智能发展应更多面向制造、能源、交通等细分领域，依托行业专属数据发展垂类模型和工业智能体，推动人工智能从数字世界走向物理世界。

结合汽车制造、软件开发、数字孪生、智能终端和企业审批流程等案例，高婴劢进一步说明人工智能正在推动生产模式从标准化、流程化走向柔性化、个性化和自主决策化。她也提醒，智能经济发展应关注投资冒进、应用变现不足、就业替代、伦理安全、数据权属和价值分配等问题。报告最后，现场学员围绕理论建构、行业模型落地、数据治理、人机协作和就业变化等问题与报告人交流。整场报告为学员理解智能经济的新形态、新机制与新趋势提供了重要启发。