文化产业发展政策如何护航音乐版权与AI创作

2025年中国音乐产业总规模约5190.35亿元，同比增长5.3%……6月12日，在第十一届音乐产业高端论坛上，中国传媒大学音乐产业发展研究中心主任、教授赵志安领衔项目团队发布了《2026中国音乐产业发展（总）报告》（下称《报告》），彰显我国音乐产业繁荣态势。

近年来，我国音乐产业蓬勃发展，内容创作活跃，音乐精品迭出，尤其是人工智能（AI）辅助音乐创作，给音乐创作带来无限想象，同时也带来版权保护新挑战。在此背景下，如何规范市场版权秩序，推动音乐创作繁荣、产业健康发展，引发社会广泛关注。

科技文化双轮驱动产业发展

2025年，我国音乐产业在技术革新、消费升级与政策引导的多重驱动下，展现出强劲的韧性与创新活力。生成式 AI从技术概念走向产业落地，深度重构内容生产与传播逻辑。尽管部分传统板块受政策与需求结构调整影响承压，但数字音乐、音乐演出、影视游戏动漫音乐等板块增长强劲，科技与文化的双轮驱动效应显著，产业正加速迈向高质量发展的关键转型期。

以数字音乐为例，2025年我国数字音乐产业规模达到1150.75亿元，同比增长12%。《报告》分析指出，在线音乐、音乐短视频、音乐直播合力构成数字音乐多元收入结构。在线音乐服务收入增速超过20%，付费用户接近1.9亿。市场从增量竞争全面转向存量运营。生成式 AI成为产业变革核心驱动力，AI音乐创作从技术演示走向产业落地，人机协同模式逐步普及，提升内容生产效率。短视频平台确立音乐宣发核心地位，超八成用户通过短视频发现新歌。音乐直播向品质化演进，与综艺、购物等业态融合。平台加速向车载、智能家居等场景延伸。“免费+算法”商业运营模式快速崛起，平台竞争从版权壁垒转向技术服务与场景运营。科技与内容双轮驱动下，数字音乐产业正加速构建智能化、场景化、多元化的新格局。

对于我国音乐产业发展，赵志安表示，从增长趋势来看，在 AI技术爆发式应用、消费场景多元化创新及政策持续引导下，2025年数字音乐等我国音乐产业核心层产业占比首次突破30%，较2024年同比增长1.64%；乐器等关联层产业占比同比下降1.97%；影视、游戏、动漫音乐等拓展层产业占比同比增长0.33%。2025年中国音乐产业在结构性调整中实现了稳健增长，展现出强大的韧性与创新活力。核心层的数字化、体验化消费是增长主引擎，拓展层的跨界融合释放新动能，而关联层正经历由政策、人口与技术驱动的深度“供给侧结构性改革”。未来，产业将沿着精品化、智能化、全球化、场景化的主线持续演进，科技与文化的深度融合将定义音乐产业的下一个增长周期。

AI带来创作传播新机遇

如今，打造音乐精品已成共识，而在这其中，AI已成为音乐创作重要辅助工具。

“如果说音乐是人类最早、最古老的语言，那 AI便是当今时代最年轻的创作工具。”中国传媒大学艺术创新研究院院长、音乐与录音艺术学院教授张丰艳在论坛上介绍，DeepSeek算法能够谱写巴赫风格乐曲，AI音乐生成平台 Suno（苏诺）平台日均产出700万首音乐作品，苹果平台超三分之一的音乐内容由 AI生成。与此同时，歌手周杰伦今年3月发行新歌专辑后，AI翻唱版本点播量甚至超越原唱版本。这一系列现象，都让我们对音乐产业的未来产生诸多全新思考。

深耕音乐服务领域二十载，咪咕音乐依托全品类业务布局，持续探索传统民乐与现代流行音乐融合创作，深切体会到 AI为国风音乐发展带来全新机遇。论坛上，咪咕音乐联合中国传媒大学发布了《国风音乐理论与产业发展报告》。报告系统梳理了国风音乐在当代中国文化语境中的发展脉络、艺术特征、创作生态、传播机制和产业链条，并指出，国风音乐并非简单的风格标签，而是促进传统音乐文化实现当代传承与再造的核心载体，其本质是传统性与现代性、民族性与世界性的辩证统一。咪咕音乐党委书记、董事长、总经理朱泓表示，AI既能降低音乐创作门槛，提升音乐制作效率，也能助力民族音色、民族曲调、戏曲行腔等传统音乐元素，落地更多数字化应用场景。

影视音乐制作人孙艾藜结合从业经验表示，AI已普及至影视 OST（原声音乐）创作环节，AI小样演唱质感优于普通试唱，既能指引真人歌手演绎，也能提升作品通过率。但 AI带来的创作惰性已成行业隐患：部分高校学生依托 AI完成优质作业，混淆 AI生成与自主原创边界。从业者也抱有侥幸心理，依托 AI批量量产曲目、广撒网投稿，导致影视音乐项目征集工作量翻倍，独立思考能力下降。对此她呼吁，从业者需敬畏行业，坚守原创与独立思考，不可过度依附 AI。

中国传媒大学音乐与录音艺术学院教师、作曲家郭好为也表示，AI应用具有双面性。一方面，AI高效制作小样，省去多次返工成本，提升创作效率，但高标准 AI小样也抬高了片方审美，加大真人歌手演绎难度，行业需找寻二者平衡。另一方面，影视行业全面降本增效，AI使用纳入项目考核指标，创作者依托 AI压缩制作成本，收益保持稳定。平台方并非全盘依托 AI，而是预留专项预算，扶持人工原创创作。“AI仅能依托存量样本创作，无法打造全新曲风，人工原创具备不可替代性。当下也是创作者破局良机，从业者可深耕 AI无法复刻的原创小众曲风，打破乐坛同质化量产困境。同时，低门槛发布渠道也让小众优质创作者打破传统发行壁垒，获得出圈机会。”郭好为表示。

“规则共建”破解行业难题

生成式 AI成为驱动音乐产业变革的核心引擎，从内容生产、教学辅助到传播运营实现全链条深度嵌入。人机协同共创模式在数字音乐等领域逐步普及，显著提升内容生产效率与个性化体验。与此同时，AI技术也带来版权确权、版税流失与中小创作者生存空间挤压等新挑战，推动行业从“技术赋能”迈向“规则共建”的新阶段。

针对 AI翻唱现象，腾讯音乐娱乐集团版权法务总监黄洁指出，一些未经授权的 AI翻唱内容，既未获得权利人授权，也未向权利人支付报酬，给行业带来深层危害：一方面，大量未经授权 AI翻唱涌入平台，分流正版内容商用授权机会，压缩词曲作者、演唱者的变现渠道，严重挫伤原创创作积极性。另一方面，当下海量未经授权的 AI翻唱作品，具备替代正版音乐的属性，且可供公众无偿使用。用户的正版付费意愿被“免费盗版平替”持续消解，动摇产业良性循环生态根基，将冲击多年来在监管整治、平台合规和用户付费习惯共同作用下建立起来的正版化成果。

对此，朱泓呼吁，应完善产业生态，推动版权保护、商业变现、创作者扶持和行业标准建设，使优秀作品和创作者获得更好回报。

“AI给音乐产业带来颠覆性重构，机遇远大于挑战。行业既要主动拥抱智能技术、依托科技拓宽创作边界、激活国风本土文化活力，更要坚守原创本心，完善版权规制，平衡流量与艺术审美。”张丰艳表示。