信息检索第一步：如何分析主题选对检索词

“分析主题，选择检索词”

-暑期微课堂-

在知识的海洋中，每一次的信息检索都是我们探索未知的起点。随着学术相关文献信息化、电子化进程的不断深入发展，我们对相关信息检索的需求也越来越强，具备一定的信息检索知识与技能也成为我们日常学习、工作中的必备要求。那么，信息检索究竟是什么呢，其又如何在我们的学习生活中实际应用的呢？

本系列将推出四篇系列推文，分别从①分析主题，选择检索词、②选择数据库或检索工具、③确定检索途径和检索式、④观察结果与策略优化这四个部分进行介绍。

信息检索的含义

广义上来说就是“信息存储与检索（Information Storage and Retrieval）”，是指将信息按照一定的方式组织起来，并依据用户的需求找出相关信息的过程。其一般包含文本检索、数值/案例检索、音视频检索三类。

信息检索的流程

本期主题为：分析主题，选择检索词

检索词是表达信息需求和检索课题内容的基本单元，也是与数据库进行匹配运算的基本单元。检索词选择是否恰当会直接影响检索的查准率和查全率，因此检索词的选择要具有代表性、准确性和全面性。

如何确定检索词？可通过以下几个步骤实现：

(1)  分析检索主题，将主题拆分为若干个词或词组，用词或词组检索，不建议用整句进行检索。且要分析出课题所涉及的主要概念，理清这些概念之间的关系。一般选择研究对象、研究方法（技术）和研究目的作为主要概念，且注意选用专业术语，提高查准率。

(2)  从课题所属的专业角度做深入分析，进一步提炼出隐含概念，扩大检索范围，提高查全率。例如，课题“面向有机微污染物处理的高级氧化技术研究”，这里的“高级氧化技术”是课题的研究对象和研究方法，但如果直接使用“高级氧化”作为检索词，可能会漏检，应对其进一步提炼，常见的高级氧化技术有臭氧氧化、类芬顿氧化、电催化氧化等，这些都可以作为检索词，从而扩大检索范围。

(3)  检索词要考虑同义词、近义词、相关词等，外文检索词还要特别注意不同的缩写和拼法，以免漏检有关文献。针对不同拼法的检索词，可通过截词检索技术来避免漏检，即利用检索词的词干或不完整词形进行查找。

常用的截词符有“*”或“？”，例如：biolog*，可检出biological、biologist、biology、biologies等同根词。

不同的数据库表示的含义会有差异，可详见各数据库中的“帮助”。例如在Web of Science中，“*”表示任何字符组，包括空字符；“？”表示任何一个字符；“$”表示零或一个字符。

(4)  排除不适宜作为检索词的词汇，包括不具有检索意义的词汇和概念重复的词汇。例如，“研究”“分析”“方法”“问题”等都是无意义词。

(5)  通过使用工具可帮助我们选择专业术语，以及扩展检索词。常见的工具有：

中国知网“知识元检索”

https://www.cnki.net/

中国知网的“CNKI翻译助手”

http://dict.cnki.net/

百度百科

https://baike.baidu.com/

有道词典

http://dict.youdao.com/

生医学科

生物医药大词典

http://dict.bioon.com/

pubmed

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed

中国生物医学文献数据库（CBM）中主题树（包含英文术语）

http://www.sinomed.ac.cn/index.jsp

参考书籍

叶春蕾，陈娜，林莉. 信息检索与知识利用. 北京：中国农业科学技术出版社, 2019:84-86.

祁延莉，赵丹群. 信息检索概论. 北京：北京大学出版社, 2013:1,133.